Aprendizaje Automático: Primeros pasos
Actualmente, cada vez más se está hablando sobre Inteligencia Artificial, Deep Learning y Machine Learning debido a que se han presentado cantidades ingentes de aplicaciones (y publicaciones) en diversas disciplinas. Ésto ha generado cierta sobreexpectación en la gente sobre el tema ya que es notable el incremento de cursos brindados por ciertas empresas en redes sociales (al igual que el auge de la famosa especialización "data scientist").
En el presente post voy a comentarte sobre mi proceso de aprendizaje sobre este tema al igual que brindaré referencias (desde mi punto de vista) recomendadas por si a alguien le interesa aprender sobre ello.
Ruta de aprendizaje
Para empezar es bueno llenarse de contexto, por ello es bueno iniciar con un roadmap o ruta de aprendizaje que sea elaborada por personas que demuestren experticia en el campo.
Les presento la página i.am.ai de AMAI AI EXPERTS y KARLSRUHE Artificial Intelligence, dos empresas alemanas relacionadas a dicho campo y brindan una ruta organizada para seguir y así comprender el campo de la Inteligencia Artificial.
La ruta de aprendizaje comienza con los fundamentos necesarios para emprender el camino, seguidamente se divide en dos caminos: Data Scientist (científico de datos) o Data Engineer (ingeniero de datos):
- Data Scientist
- Machine Learning
- Deep Learning
- Data Engineer
- y Big Data Engineer
A continuación verás el tramo de Machine Learning, parte de la ruta de aprendizaje que se presenta en i.am.ai AI Expert Roadmap:
Breve pausa para descansar...
Muchas gracias por leer. Saludos!