Visualizaciones científicas con Python para agricultura e investigación

Importancia Los gráficos deben cumplir el objetivo de transmitir un mensaje al espectador, mucho mejor si personas ajenas al público ojetivo logran captar dicho mensaje. Para su elaboración se dispone de una gran variedad de herramientas, siendo este el caso de usar lenguajes de programación, ya que permite tener el mayor control posible sobre los gráficos a elaborar, además de quedar mucho mejor que los gráficos elaborados en Excel. ...

6 de marzo de 2026 · 6 min · Cesar Vilca

Fórmulas científicas en la web con LaTeX y MathJax

¿Qué es LaTeX? LaTeX es un sistema de composición de textos de alta calidad, utilizado mayormente en documentos técnicos o científicos de todo tipo de tamaños y empleandose en cualquier formato editorial. Es muy utilizado para la composición de artículos académicos, tesis y libros técnicos, donde la calidad tipográfica son comparables a la de una editorial científica de primera línea. Es considerado un programa profesional para creación de documentos donde su principal ventaja es que siempre generar un único resultado, el cual puede ser exportado a numerosos formatos. Tiene a su vez en cuenta numerosos aspectos tipográficos editables. ...

6 de marzo de 2026 · 7 min · Cesar Vilca

Generación de reportes PDF con Python y ReportLab

En este post les presento la forma de generar reportes automatizados en PDF a partir de archivos .csv. Se tiene datos de resultados de análisis de laboratorio como ejemplo práctico. A partir de datos en Excel (sea .xlsx o .csv) se generó un reporte del siguiente tipo: Donde se puede notar que presenta información del cliente, resultados en forma numérica y gráfica. Ahora el cómo se generó si que fué algo complicado de realizar. Se buscó librerías que permitan generar reportes y sólo había información de implementaciones para plataformas web, ya que un ejemplo sería el de emitir boletas electrónica. ...

6 de marzo de 2026 · 4 min · Cesar Vilca

Google Earth Engine: Procesamiento de imágenes satelitales con JavaScript y Python

¿Qué es exactamente? Google Earth Engine es una plataforma para el análisis científico y la visualización de conjuntos de datos geoespaciales, para usuarios académicos, organizaciones sin fines de lucro, comerciales y gubernamentales. Nace a partir de una necesidad: disponer de una base de datos geoespaciales a investigadores con poca o nula experiencia previa en administración de bases de datos. En la sección de Preguntas más frecuentes (FAQ) se menciona lo siguiente: ...

6 de marzo de 2026 · 5 min · Cesar Vilca

Elaboración de diagramas con draw.io

Pasos Abrir draw.io Crear un proyecto nuevo Empezar a generar recuadros y unirlos Exportar Presento a continuación el diagrama de flujo sobre la estimación de evapotranspiración diaria en mi tesis: Conclusiones Si bien existe otros programas para realizar diagramas, draw.io es una opción simple y sencilla el cual da opciones de exportación amplio, de tal manera que puedes compartir tu resultado en distintos formatos. Referencias Draw.io. Enlace Muchas gracias por leer. Te invito a revisar los demás posts mediante los tags aquí abajo.

28 de marzo de 2026 · 1 min · Cesar Vilca

Elaboración de mapas con QGIS

QGIS aplicado a investigación QGIS es un software GIS que permite realizar análisis espacial y representar datos de forma gráfica. En investigación, es utilizado para representar información en artículos científicos, reportes o presentaciones. En esta publicación voy a presentarte algunos ejemplos de mapas elaborados en QGIS, los cuales he realizado para artículos científicos. Ejemplos Mapas de ubicación Zonas de muestreo de suelo en el sector Valle del tambo, Islay, Arequipa. Mapa presentado en Poma et al. (2025). ...

28 de marzo de 2026 · 2 min · Cesar Vilca

Clasificación de cultivos agrícolas mediante Teledetección: El mapa del futuro alimentario

En un mundo donde la población mundial se proyecta hacia los 9.7 billones para el año 2050, la seguridad alimentaria y la gestión sostenible de la tierra han pasado de ser metas deseables a imperativos críticos. La teledetección (o percepción remota) se ha consolidado como la herramienta principal para monitorear esta evolución, permitiéndonos transformar datos satelitales en mapas precisos de cultivos. Este post recopila los fundamentos, la importancia y las metodologías esenciales para entender cómo clasificamos lo que crece en nuestro suelo. ...

6 de marzo de 2026 · 4 min · Cesar Vilca

Elaboración de diagramas con draw.io

28 de marzo de 2026 · 0 min · Cesar Vilca

Agricultura Digital: Recursos y Referencias para el AgTech

En la era del Big Data, la agricultura ha dejado de ser una actividad puramente analógica para convertirse en un campo impulsado por datos y tecnología. La cantidad de información disponible en internet es abrumadora, por lo que filtrar fuentes de calidad es vital para cualquier investigador o profesional del sector. En este post, recopilo recursos clave, desde blogs especializados hasta artículos de alto impacto, para entender la transformación digital del campo. ...

6 de marzo de 2026 · 3 min · Cesar Vilca

Manejo de paquetes y ambientes con Anaconda

En el desarrollo de proyectos científicos y de ciencia de datos, la gestión de dependencias es uno de los mayores retos. Trabajar en local (con herramientas como Anaconda o PyCharm) ofrece estabilidad y persistencia, mientras que trabajar en la nube (como Google Colab) prioriza la inmediatez y el uso de recursos externos. Este post se centra en dominar la terminal de Anaconda para un flujo de trabajo eficiente. 1. Conceptos Fundamentales: Conda vs. Anaconda Es común confundir estos términos, pero entender su diferencia es clave para saber qué instalar: ...

6 de marzo de 2026 · 3 min · Cesar Vilca