- Objetivo
- Brindar una breve introducción a la plataforma, recopilación de aplicaciones en la Agricultura y links relacionados.
Google Earth Engine nace a partir de una necesidad: disponer de una base de datos geoespaciales a investigadores con poca o nula experiencia previa en administración de bases de datos.
En la sección de Preguntas más frecuentes (FAQ) se menciona lo siguiente:
Earth Engine es una plataforma para el análisis científico y la visualización de conjuntos de datos geoespaciales, para usuarios académicos, sin fines de lucro, comerciales y gubernamentales.
Earth Engine aloja imágenes de satélite y las almacena en un archivo de datos público que incluye imágenes históricas de la Tierra que se remontan a más de cuarenta años. Las imágenes, que se ingieren a diario, se ponen a disposición para la minería de datos a escala global.
Earth Engine también proporciona API y otras herramientas para permitir el análisis de grandes conjuntos de datos.
Además, responde a ciertas inquietudes tales como:
Earth Engine al ser un proyecto (o aplicación) de Google, permite la conexión con otras aplicaciones tales como Google Cloud, Google Drive (entre las principales). Por ello, requiere una cuenta de gmail activa (Registrate aquí).
Nota:
Hay dos formas de usar Earth Engine:
earthengine-api
es posible acceder a la API de Earth Engine. Permite trabajar mediante el uso de scripts (.py) o con las libretas jupyter notebooks (.ipynb).rgee
(es posible acceder a lenguaje Python en un ambiente de R con la librería reticulate
, lo cual ha permitido el acceso a la API de Python).Con Earth Engine Apps es posible construir y diseñar interfaces gráficas dinámicas que realicen análisis específicos y poder compartirlas con otros usuarios de manera privada o pública.
Un ejemplo es la aplicación realizada por el MIDAGRI con nombre Monitoreo de la Dinámica Agrícola, la cual permite clasificar cultivos de carácter transitorio, permanente o de descanso a nivel departamental.
A continuación se muestra un vistazo de la misma.
Además, Philipp Gärtner presenta en su blog una recopilación de aplicaciones realizadas por usuarios de Earth Engine:
A continuación presentaré algunos ejemplos sobre los resultados que he podido generar usando la plataforma de Earth Engine (en Python
y JavaScript
). Cabe destacar que gracias a su base de datos bien estructurada y el procesamiento en la nube es posible conseguir visualizaciones en cuestión de segundos.
La plataforma se encuentra operando desde el año 2011 y ha ido ganando popularidad con el paso de los años debido a la potencia computacional que ofrece de manera gratuita a los investigadores, lo cual ha permitido el aumento de publicaciones académicas en gran cantidad.
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)Muchas gracias por leer. Saludos!